[전국 도시 공원 표준 데이터] 특정 공원 시각화

4.4 특정 공원구분 가져오기

 

• 공원구분 빈도수 구하기

df["공원구분"].value_counts()

 

 

 

 

• 특정 텍스트가 들어가는 공원만 가져오기: str.match

park_type = r'.*((역사|체육|수변|문화)공원).*'

park = df[df["공원구분"].str.match(park_type)]
park.shape

  - . : 모든 문자

  - * : 0번 이상 반복

  -->  .* : 모든 문자가 0번 이상 반복된다.

 

 

 

 

var_numbers

 

 

 

 

 

• 리스트에 "공원구분" 원소 추가하기 -> "공원구분"에 따라 색상 다르게 표현하기 위해
• 리스트의 원소 제거하기

var_pair = var_numbers
var_pair.append("공원구분")

var_pair.remove("지정고시일")
var_pair.remove("고시연도")
var_pair.remove("고시월")

var_pair

 

 

 

 

 

• var_pair 리스트로 pairplot 그리기

sns.pairplot(park[var_pair], hue="공원구분")

  - var_pair에 담긴 리스트에 있는 컬럼을 사용해 그림을 그린다.

 

 

 

 

 

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4.5 피봇테이블로 시도별 공원수와 평균면적 구하기

 

park_size = pd.pivot_table(df, index="시도", values="공원면적", aggfuc=["count", "mean", "median"])
park_size.style.background_gradient()

 

 

 

 

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4.6 내가 사는 지역의 공원을 지도에 표시해보기

 

• 경기도 성남시에 위치한 공원만 출력하기

df_sn = df[(df["시도"] == "경기도") & (df["구군"] == "성남시")]

 

 

4.6.1 특정 공원 정보 찾아보기

 

• 판교의 화랑공원 찾아보기

df_sn.loc[df_sn["공원명"].str.contains("화랑"), ["공원명", "위도", "경도"]]

 

 

 

 

• 특정 컬럼만 불러와서 보기

cols = "공원보유시설(운동시설)	공원보유시설(유희시설)	공원보유시설(편익시설)	공원보유시설(교양시설)"
cols = cols.split("\t")

df_sn.loc[df_sn["공원명"].str.contains("화랑"), cols]

 

 

 

 

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4.6.2 지도에 표현하기

 

import folium

m = folium.Map([37.397084, 127.106226], zoom_start=13)

for n in df_sn.index:
	lat = df_sn.loc[n, "위도"]
    long = df_sn.loc[n, "경도"]
    tooltip = df_sn.loc[n, "공원명"] + " - " + df_sn.loc[n, "소재지도로명주소"]
    folium.Marker([lat, long], tooltip=tooltip).add_to(m)

m.save('index.html')
m