λͺ©λ‘μ „체 κΈ€ (203)

yeon's πŸ‘©πŸ»‍πŸ’»

[λ„μ„œ] νŒŒμ΄ν† μΉ˜ 첫 걸음 - Chap 04. 인곡 신경망

4.1 μ‹ κ²½λ§μ΄λž€ 무엇인가 인곡 신경망(artificial neural network): 생물학적 μ‹ κ²½λ§μ—μ„œ μ˜κ°μ„ μ–»μ–΄ λ§Œλ“€μ–΄μ§ - μ—¬λŸ¬ 자극이 κ°€μ§€λŒκΈ°λ₯Ό 톡해 μ‹ κ²½μ„Έν¬λ‘œ λ“€μ–΄μ˜€κ³  μ–΄λŠ 정도 μ΄μƒμ˜ 자극이 λ“€μ–΄μ˜€λ©΄ 이λ₯Ό λ‹€λ₯Έ μ„Έν¬λ‘œ μ „λ‹¬ν•˜λŠ” ꡬ쑰 μ—¬λŸ¬ μžκ·Ήμ΄λ‚˜ μž…λ ₯이 λ“€μ–΄μ˜€λ©΄ 각각 κ°€μ€‘μΉ˜λ₯Ό κ³±ν•΄ 더해주고 μΆ”κ°€μ μœΌλ‘œ νŽΈμ°¨λ„ λ”ν•΄μ€Œ -> μ΄λ ‡κ²Œ λ‹€ λ”ν•œ 값을 ν™œμ„±ν™” ν•¨μˆ˜(activation function)을 톡해 λ³€ν˜•ν•˜μ—¬ μ „λ‹¬ν•˜λŠ” λ‹¨μœ„: 인곡 λ‰΄λŸ° -> 이런 λ‰΄λŸ°λ“€μ΄ λͺ¨μΈ λ„€νŠΈμ›Œν¬: 인곡 신경망 4.2 인곡 μ‹ κ²½λ§μ˜ μš”μ†Œ 인곡 신경망은 μ—¬λŸ¬ 개의 μž…λ ₯κ°’κ³Ό 좜λ ₯값을 κ°€μ§ˆ 수 있고, μž…λ ₯ 단과 좜λ ₯ 단 μ‚¬μ΄μ˜ 은닉 μΈ΅(hidden layer)의 μˆ˜μ— 따라 신경망과 심측 μ‹ κ²½λ§μœΌλ‘œ λ‚˜λ‰¨ 심측 신경망: 2개 이..

[λ„μ„œ] νŒŒμ΄ν† μΉ˜ 첫 걸음 - Chap 03. μ„ ν˜•νšŒκ·€λΆ„μ„

3.1 μ„ ν˜•νšŒκ·€λΆ„μ„μ΄λž€ 무엇인가 μ„ ν˜•νšŒκ·€λΆ„μ„: μ£Όμ–΄μ§„ 데이터λ₯Ό κ°€μž₯ 잘 μ„€λͺ…ν•˜λŠ” 직선 ν•˜λ‚˜λ₯Ό μ°ΎλŠ” 것 - λ‹¨μˆœμ„ ν˜•νšŒκ·€ (simple linear regressioin): ν•˜λ‚˜μ˜ λ…λ¦½λ³€μˆ˜μ— λŒ€ν•΄ μ„ ν˜•νšŒκ·€λΆ„μ„ - λ‹€μ€‘μ„ ν˜•νšŒκ·€ (multivariate linear regression): λ…λ¦½λ³€μˆ˜κ°€ μ—¬λŸ¬ 개일 κ²½μš°μ— λŒ€ν•΄ μ„ ν˜•νšŒκ·€λΆ„μ„ λ‹¨μˆœμ„ ν˜•νšŒκ·€λΆ„μ„μ„ ν•œλ‹€λŠ” 것은 x, yλΌλŠ” 데이터가 μ£Όμ–΄μ‘Œμ„ λ•Œ y = w*x + b λΌλŠ” μ§μ„ μ˜ λ°©μ •μ‹μ—μ„œ 데이터λ₯Ό κ°€μž₯ 잘 ν‘œν˜„ν•˜λŠ” λ³€μˆ˜ w와 bλ₯Ό μ°ΎλŠ”λ‹€λŠ” 의미 - w: κ°€μ€‘μΉ˜(weight) - b: 편차(bias) 3.2 손싀 ν•¨μˆ˜ 및 경사 ν•˜κ°•λ²• μ–΄λ–€ w, b μŒμ— λŒ€ν•΄ 데이터와 μ–Όλ§ˆλ‚˜ 잘 λ§žλŠ”μ§€ 계산을 ν•΄μ•Ό 함. (즉, νšŒκ·€ 뢄석 μˆ˜ν–‰ μ‹œ μ£Όμ–΄μ§„ 데이터λ₯Ό μ–Όλ§ˆλ‚˜ 잘 μ„€λͺ…..

[λ„μ„œ] ν•œκ΅­μ–΄ μž„λ² λ”© - 3μž₯. ν•œκ΅­μ–΄ μ „μ²˜λ¦¬ - λΉ„/지도 ν•™μŠ΅ 기반 ν˜•νƒœμ†Œ 뢄석 (KoNLPy, Khaiii, soynlp, SentencePiece)

3μž₯. ν•œκ΅­μ–΄ μ „μ²˜λ¦¬ κ΅μž¬μ—μ„œ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” ν•œκ΅­μ–΄ 데이터셋 - ν•œκ΅­μ–΄ μœ„ν‚€ λ°±κ³Ό - KorQuAD - 넀이버 μ˜ν™” 리뷰 λ§λ­‰μΉ˜ 3.2 지도 ν•™μŠ΅ 기반 ν˜•νƒœμ†Œ 뢄석 ν•œκ΅­μ–΄λŠ” 쑰사와 μ–΄λ―Έκ°€ λ°œλ‹¬λ˜μ–΄ 있기 λ•Œλ¬Έμ— ν•˜λ‚˜μ˜ λ™μ‚¬μ΄μ§€λ§Œ λ‹€μ–‘ν•˜κ²Œ ν™œμš©λ  수 μžˆλ‹€. ex) κ°€κ² λ‹€, 가더라 λ”°λΌμ„œ μƒˆλ‘œμš΄ ν™œμš©ν˜•μ΄ λ‚˜νƒ€λ‚  λ•Œλ§ˆλ‹€ μ–΄νœ˜ 집합을 계속 λŠ˜λ €μ•Ό ν•˜λŠ” 단점이 μžˆλ‹€. -> 이λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ ν˜•νƒœμ†Œ 뢄석 기법을 μ‚¬μš©ν•œλ‹€. κ°€κ² λ‹€ > κ°€, κ² , λ‹€ 가더라 > κ°€, 더라 λ§Œμ•½ μΆ”κ°€λ‘œ '가겠더라' λΌλŠ” ν™œμš©ν˜•μ΄ λ§λ­‰μΉ˜μ— μΆ”κ°€λ˜μ—ˆλ‹€κ³  κ°€μ •ν•˜μž. '가겠더라'λŠ” 'κ°€, κ² , 더라'둜 λΆ„μ„λ˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— μ–΄νœ˜μ§‘ν•©μ„ μˆ˜μ •ν•˜μ§€ μ•Šκ³ λ„ '가겠더라' λΌλŠ” ν™œμš©ν˜•μ„ μ²˜λ¦¬ν•  수 있게 λœλ‹€. ꡐ착어인 ν•œκ΅­μ–΄λŠ” ν•œμ •λœ μ’…λ₯˜μ˜ 쑰사와 μ–΄λ―Έλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜κΈ° ..

NLP 2022. 12. 2. 12:29
2023-μ „κΈ° 인곡지λŠ₯ λŒ€ν•™μ› 지원 μ€€λΉ„ ν›„κΈ° 2 - μ„œλ₯˜ 제좜 (ν•™μ—…κ³„νšμ„œ - μžκΈ°μ†Œκ°œμ„œ, μ§„ν•™ 동기, 연ꡬ κ³„νšμ„œ)

1. ν•™μ—… κ³„νšμ„œ μž‘μ„± λ‚˜λŠ” ν•œμ–‘λŒ€ν•™κ΅ 인곡지λŠ₯학과에 지원을 ν•˜μ˜€κ³ , 지원 μ‹œμ— ν•„μš”ν•œ μ„œλ₯˜ 쀑 κ°€μž₯ μ€‘μš”ν•œ 것은 * ν•™μ—…κ³„νšμ„œ * 인데, μ§„ν•™ ν›„μ˜ 학업에 λŒ€ν•œ κ³„νšμ„ κ°„λž΅ν•˜κ²Œ κΈ°μˆ ν•˜λΌκ³  μ¨μžˆλ‹€. 총 3κ°€μ§€ μ˜μ—­μ— λŒ€ν•΄ μž‘μ„±ν•˜μ˜€κ³ , 1. μžκΈ°μ†Œκ°œμ„œ 2. 진학동기 3. μ—°κ΅¬κ³„νšμ„œ ν•­λͺ©μ„ λ‚˜λˆ„μ–΄ μž‘μ„±ν–ˆλ‹€. ν•™μ—… κ³„νšμ„œλŠ” 인생 μ²˜μŒμΈλ”” ,, 뭐 μ–΄μ°Œ 써야 ν•΄ -> 이 λ§ˆμΈλ“œ μžκΈ°μ†Œκ°œμ„œλž‘ μ§„ν•™ λ™κΈ°λŠ” μ–΄μ°Œμ–΄μ°Œ μ“Έ 수 μžˆμ„ 것 κ°™μ•˜μ§€λ§Œ μ—°κ΅¬κ³„νšμ„œμ— λŒ€ν•΄μ„œλŠ” 감이 μ•ˆ μ™”λ‹€. 섀상가상 ν•˜κ³  싢은 κ±°λŠ” λκΉŒμ§€ λ―Έλ£¨λŠ” 편이라 λ»νŒ…κΈ°λ„ ν•œ 쀄도 μ•ˆ 썼닀가 제좜 이틀 전에 양식을 ν™•μΈν•΄μ„œ 연ꡬ κ³„νšμ„œ λ•Œλ¬Έμ— 머리 μ•„νŒŒ 큰일날 λ»” γ…‹γ…‹γ…‹γ…‹γ…‹γ…‹γ…‹γ…‹γ…‹ μ—¬λŸ¬λΆ„ μ€‘μš”ν•œ ν•  일은 미리미리 ν•©μ‹œλ‹€ ^_^ .. 1-1. 자기 μ†Œκ°œ μ–΄μ°¨..