[데이터 분석] Folium | 지도 활용하기

2. Foliumn으로 지도 활용하기

conda install -c conda-forge folium

 

 

 

2.0.1 Foliumn 사용 예제

 

• 위에서 그린 어린이집, 학원-입시 의 상호 데이터를 지도에 시각화 해보자

import folium

long = df_academy_selected["경도"].mean()
lat = df_academy_selected["위도"].mean()

  - 경도와 위도의 평균 값을 각각 long, lat 변수에 담아줌

 

 

 

 

 

• map 중심 잡기

m = folium.Map(location=[lat, long], zoom_start=12)

  - zoom_start 를 높이면 그만큼 더 확대된다.

 

 

 

 

 

• 상권업종소분류명 이 '어린이집' 과 '학원-입시' 인 데이터만 isin을 통해 가져오기

df_m = df_academy_selected[df_acdemy_selected["상권업종소분류명"].isin(["어린이집", "학원-입시"])]

  -> 10000개의 데이터에서 1000개의 데이터로 추려짐

 

 

 

 

 

• 일단 데이터 하나만 찍어보자

m = folium.Map(location=[lat, long], zoom_start=12)

folium.Marker([XX.XX, OO.OO], tooltip="생각나무로봇교습소").add_to(m)
# folium.Marker([XX.XX, OO.OO], popup="<i>생각나무로봇교습소</i>", tooltip="생각나무로봇교습소").add_to(m)

  - tooltip : 마우스 갖다 대면 나옴

  - popup : 클릭해야만 나옴

 

 

-> 일일이 다 등록을 해야할까? No !

 

 

 

 

 

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• for문으로 데이터프레임을 순회하며 원하는 값 가져오기

for i in df_m.index[:100]:
	tooltip = df_m.loc[i, "상호명"] + "-" + df_m.loc[i, "도로명주소"]
    lat = df_m.loc[i, "위도"]
    long = df_m.loc[i, "경도"]
    
    print(tooltip, lat, long)

  - df_m.loc[인덱스, "컬럼명"]

 

 

 

 

 

• folium으로 Marker를 지도로 표시하기

for i in df_m.index[:100]:
	tooltip = df_m.loc[i, "상호명"] + "-" + df_m.loc[i, "도로명주소"]
    lat = df_m.loc[i, "위도"]
    long = df_m.loc[i, "경도"]
    
    folium.Marker([lat, long], tooltip=tooltip).add_to(m)

 

 

 

 

 

• html 파일로 저장하기

m.save('index.html')

  - 위의 지도 파일이 새로운 html 파일로 저장됨을 확인할 수 있음

 

 

 

 

 

 

• CircleMarker로 표현하기

m = folium.Marker(location=[lat, long], zoom_start=12, tiles="Stamen Toner")

for i in df_m.index[:100]:
	tooltip = df.m_loc[i, "상호명"] + "-" + df.m_loc[i, "도로명주소"]
    lat = df_m.loc[i, "위도"]
    long = df_m.loc[i, "경도"]
    
    folium.CircleMarker([lat, long], tooltip=tooltip, radius=3).add_to(m)