[데이터 분석] 데이터 로드 1 | 결측치, 데이터 타입 변경, 요약

파일 로드하기

df_last = pd.read_csv("파일.csv", encoding="euc-kr")
df_last.shape

- 파일 형식이 utf-8이 아니라면 인코딩을 지정해줘야 한다.
- 'euc-kr' 또는 'cp-949'
- shape의 결과는 순서대로 (행, 열)

파일 미리보기

df_last.head()
df_last.tail()

- head와 tail을 통해 처음부터/끝에서부터 5개의 데이터를 미리보기 할 수 있다.

데이터 요약하기

df_last.info()

- 요약된 데이터 정보를 볼 수 있다.

결측치

df_last.isnull()
df_last.isna()
df_last.isnull().sum()

- isnull 또는 isna를 통해 결측치를 확인할 수 있다.
- 결측치는 True로 표시되는데, True==1이므로 이 값을 모두 더하면 결측치의 수

데이터 타입 변경

- object(문자) 타입으로 되어있는 데이터는 계산할 수 없으므로 수치 데이터로 변경해야 한다.
- pandas에서는 pd.to_numeric을 통해 데이터의 타입을 변경한다.

df_last["OO"] = pd.to_numeric(df_last["OO(㎡)"], errors='coerce')

- 'coerce' : 강제로 값을 다 바꾸겠다.
- 결과 값은 float로 나온다.
-> 애초에 pandas에서 결측치(nan) 값은 float 형태이다.