[데이터 분석] 데이터 로드 2 | 데이터 요약, 특정 컬럼 변경/제거

데이터 요약

df_last["OO(㎡)"].describe() -> object 데이터
df_last["OO"].describe() -> 수치 데이터

• object 요약

- count / unique / top / freq / name
- freq : 가장 빈번하게 등장하는 문자(object)가 몇 번 등장하는지

• 수치 데이터 요약

- count / mean / std / min / 25% / 50% / 75% / name

컬럼값 변경

df_last["OO"] = df_last["OO"].str.replace("OO", "")
df_last["OO"] = df_last["OO"].str.replace(" ", "").str.strip()

- replace : 텍스트가 완전히 일치해야만 바뀌므로 string method를 사용함
- str.strip() : 앞뒤의 공백 제거해줌
- 반복되는 텍스트 제거하면 메모리 사용량이 줄을 것이다.

컬럼 제거

df_last = df_last.drop(["OO", "OO(㎡)"], axis=1)

- axis의 기본값은 0, 즉 행을 나타내므로, 특정 열(컬럼)을 제거하고 싶다면 'axis=1'
- 필요없는 컬럼의 제거를 통해 메모리 사용량이 줄을 것이다.