[데이터 분석] 데이터 합치기 (melt)

• 중간에 끊기는 (...) 데이터(컬럼)를 모두 보고 싶을 때 설정하는 방법

pd.options.display.max_columns = 25

 

 

* 우리의 데이터 df_first와 df_last는 서로 다른 형태이기 때문에 둘이 합칠 수 없다.

  -> 똑같은 형태로 만들어주자!

 

df_last

df_first

 

 

 

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melt로 Tidy data 만들기

 

melt

: 열에 있는 데이터를 행으로 녹이기

(column 데이터값은 전처리가 쉽지 않다.)

- pandas의 melt를 사용하면 데이터의 형태를 변경할 수 있음

- df_first와 df_last를 같은 형태로 만들어주자!

 

 

• 원래 df_first 형태

 

• pd.melt 사용

df_first_melt(id_vars="지역", var_name="기간", value_name="평당분양가격")

- variable : var_name

- value. value_name

 

 

• 컬럼 이름 변경하기 (기간명->기간)

df_first_melt.columns = ["지역명", "기간", "평당분양가격"]